Prééclampsie et insuffisance rénale aigûe à la Clunique Universitaire de Gynécologie obstétrique du CNHU-HKM de 2016 à 2020 : fréquence, facteurs associés et pronostic

dc.contributor.authorQuenum , Georgia Pelie
dc.date.accessioned2026-11-06T08:47:44Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractINTRODUCTION : L’insuffisance rénale aigue (IRA) liée à la grossesse est un véritable problème de santé publique. OBJECTIF : Étudier la prééclampsie et l’IRA à la CUGO de 2016 à 2020. METHODES : Il s’agit d’une étude rétrospective à visée descriptive et analytique. Les gestantes admises à la CUGO et présentant une prééclampsie associée à une IRA ont été incluse. L’IRA a été diagnostiquée selon les critères de la KidneyDiseaseImproving Global Outcomes(KDIGO) de 2012 et classer selon les stades. Les facteurs de risque ont été recherchés par régression logistique ; seuil de significativité p <5%. RESULTATS : Sur les 20028 admissions, 1956 patientes présentaient une prééclampsie soit une fréquence de 9,76%. L’IRA était observée chez 63 patientes soit une fréquence de 3,22% chez les prééclamptiques. Le stade KDIGO1 constituait 55,56% des IRA. Le taux de décès maternel était de 11,11% et la mortalité périnatale de 38,10%. Les facteurs associés à la survenue de l’IRA étaient : oligurie (p=0,003), taux d’hémoglobine<11,5g/dl (p=0,005) ; une protéinurie des 24H positive (p<0,0001) et la mortalité périnatale (p=0,01). Le bon suivi de la grossesse (p=0,002) et le terme de la grossesse supérieur à 37SA (p=0,02) avaient un rôle protecteur. Le terme compris entre 20 et 32SA (p=0,004) était un facteur favorisant le décès. CONCLUSION : L’IRA constitue une complication de la prééclampsie et sa survenue aggrave le pronostic materno-fœtal.
dc.identifier.urihttps://roadis.wahooas.org/handle/123456789/615
dc.publisherFSS - UAC
dc.subjectInsuffisance rénale aigue
dc.subjectPrééclampsie
dc.subjectPronostic
dc.subjectCotonou
dc.titlePrééclampsie et insuffisance rénale aigûe à la Clunique Universitaire de Gynécologie obstétrique du CNHU-HKM de 2016 à 2020 : fréquence, facteurs associés et pronostic
dc.typeThesis

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